最近 Claude Code 泄露了 map 文件，导致泄露了源码文件，于是我下载了 npm 包里的 cli.js.map，从里面提取出 4756 个源码文件，沿着入口、提示词、工具、权限、Agent 调度、插件、Hook 一路拆下去，我发现其实 Claude Code 的system prompt 只是冰山露出水面的一小块。 这篇文章会把冰山下面的部分摊开。你不需要是做 Agent 产品的工程师，也能从里面看到一套通用的系统设计思路。看完之后，你再去看市面上任何一个 AI Agent 产品，会比之前多一层判断力。 一、大多数人对 Claude Code 的理解停在了表面 现在网上流传的 Cl...

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下改了一版新的，求大佬们看看

我还有机会吗

第一次被拉进技术评审会时，我以为自己只是去旁听。结果会开到一半，大家盯着一段异常波动的调用链，讨论一个老问题: 流量上来以后，某个核心模块偶发超时，重试一多，后面的服务压力也跟着抬起来。 当时没有谁直接把答案告诉我。导师只说了一句：“你先别急着改代码，先判断问题到底出在哪一层。”这句话我记了很久。因为真正有挑战的技术工作，第一步往往不是写，而是判断。 接下来几天，我补链路、看日志、对照监控，把请求路径一点点拆开。最开始我也怀疑过是不是单点性能问题，但越看越发现，问题没那么简单。它不是某一行代码突然变慢，而是高并发下，上下游配合方式开始变得脆弱：重试策略叠加、依赖调用放大、部分节点抖动后缺少足够...