均值算法是一种聚类算法，其目的是根据数据点之间的相似性将它们分组到不同的簇中。使用该算法的一个关键目标是找到可以有效区分数据的群组。增加群组数量通常会导致以下结果之一：过拟合：如果群组数量过多，算法可能会试图过度拟合数据，导致模型在新数据上表现不佳。在图像分割的情况下，可能导致平滑的区域被细分，导致边界失真。计算成本增加：随着群组数量的增加，算法的计算成本也会增加。更多的群组意味着更多的迭代次数，这可能会对性能产生负面影响。模糊性提高：群组数量增加可能会导致部分数据点无法清晰地归类到任何一个群组中，从而模糊了聚类结果。对于不太复杂的，我试了下 5个差不多能满足需求了。勉强凑合。摆脱PS，自己也...

找不到实习 甚至没有什么面试 求拷打

一个月前投递的hr联系我了今天连续oc两个

感觉好难啊, 和一面的感觉差太多了, 面试官也没开摄像头, 得不到反馈1.自我介绍2.为什么读博3.之前是做自动驾驶的, 为什么现在要来pdd算法4.介绍一下项目, 介绍了半天, 也没深问就过了5.第一道算法题, 问至少要多少人才能保证有两人同月出生的概率大于90%. 一开始一维手推, 推半天推不出来, 然后面试官说可以写代码试试. 我的思路是暴力枚举, 首先假设取n个人, 那么每个人都能分配到一个月中, 也就用$12^n$ 种情况, 然后考虑没有重复月的情况, 就是在12个月中选n个月, 这是个组合数, 另外分配人需要考虑人的排列, 再乘上$n!$, 也就是不可能的情况的概率是 $n!*C...