前言笔者在前几个月前经历了一次因为执行DDL而导致业务疯狂打印error日志的场景，虽然不是笔者执行但是这一次经历也警惕了笔者需要敬畏生产、明确原理后再操作的习惯。希望这个亲身经历能够帮助初入职场的同学们避免因为这种问题而导转正失败的问题😊背景阐明背景表：大表DDL语句：添加覆盖索引执行时间：晚上低峰期（企业中对一些操作有严格的时间把控，必须要到业务低峰期才能执行）直接影响上层业务疯狂打印error日志（日志在企业是非常重要的）告警电话疯狂diss你表对外展示出来就是不可用，类似宕机（读和写统统被超时拒绝）可能你会说只有大表才会有这种问题吧，我如果只是几十万、几百万数据的表执行这个应该没有问...

 25届0实习，boss大多已读不回，不知道该干什么去😭  

概述从数据一致性这个名词出发，我们探讨的是如何保证数据的一致性。那么对数据的定义又是什么？对一致性的定义又是什么？数据：对客观事物的记录和描述，是信息的原始形式，可以被存储、处理和传输的信息载体一致性：数据在任何时刻、任何地方都保持逻辑上的正确性和相同性，确保所有用户看到的数据符合预期的业务规则和约束条件如果单看上述两个名词的解释还是比较抽象的，而且数据一致性这个只是一个名词并没有构成一个主谓宾形式的完整的句子。让我们在添加一些角色数据发送方数据接收者对数据一致性的补充就变成：数据发送方 产生数据 发送给 数据接收者。但是这个动作没有形成数据一致性的问题，因为数据接收者仅仅只是接收到数据并没有...