职位描述： 1．利用图像算法、文本算法、自监督表征、多模态融合计算等技术，处理商品和社区的图文多模态数据，进行内容风险、内容质量的识别，并落地到阿里经济体中商品、社区内容的管控中，取得业务效果，形成可扩展的算法和应用解决方案，快速扩展到阿里经济体内不同的业务场景； 2．利用机器学习算法挖掘每天数亿用户的行为数据，构建算法模型，进行分类识别或者团伙挖掘，抵御恶意注册、账号盗用、交易欺诈、营销作弊等风险行为。用新方法新思路，在快速解决的同时提升风控体统的响应、防控能力； 3．探索研发前沿深度学习的算法理论和业界技术（特别是深度表征学习、自监督算法）,解决超大规模训练和学习问题；利用前沿技术应对高变异、强对抗、少样本的安全场景二深度研究特定领域，提升机器对图片、文本、社群、行为等维度数据的感知能力和决策能力； 招聘要求： 如果你熟悉计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图神经网络、深度学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们。 1.2021.11-2022.10年毕业数学、计算机等相关专业的研究生； 2．良好的工程实现能力，熟练掌握C/C十十、Java,Python等至少一门语言； 3良好的逻辑和数据分析能力，Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先； 4．良好的科研能力，曾经在业内顶会发表相关论文者优先，曾有过相关项目、实习经验者优先； 5．学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。 欢迎联系： zhongde.pjm@taobao.com 仲德