实习第一天，从来不是“走个流程、搭个环境、看一天文档”就完事了，它决定了你在团队里的初印象，甚至决定了你整个实习的成长上限。今天就给所有开发岗的实习生，整理了这份实习第一天保姆级指南，8件必做的事+5个绝对不能踩的红线，新人直接照着做就行，帮你稳稳度过第一天，给团队留下满分初印象。一、实习第一天，8件必须做的事（按优先级排序）1. 提前做好准备，不打无准备的仗这是所有事情的前提，提前做好准备，能帮你消除90%的紧张感，也能避免第一天手忙脚乱。提前1天确认：入职需要带的材料（身份证、学生证、银行卡复印件等）、上班时间、公司地址、对接人联系方式，别当天迟到、忘带材料，第一印象直接打折扣；提前了解：...

双非本，28届，目前八股文情况：Java基础、集合、MySQL、JVM 很熟Spring、Redis 半熟计算机基础、并发、微服务和队列、设计模式 还没背立扣hot100刷过一遍了，但是忘得差不多了。简历包装了一下黑马的外卖和点评，这个情况能找到日常实习嘛，每天要投多少份。

本人四级肢体残疾（身高1.3m）  本来想着这学历保底进个国企，现在了解了一下发现国企对残疾这块卡的很严重，现在很焦虑

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...