一、Redis 热 key：互联网平台的 “流量噩梦”在电商秒杀、爆款商品上线等场景中，海量用户请求会瞬间集中涌向存储对应信息的单个 Redis 节点，这就是 Redis 热 key 问题。就像一座设计合理的桥梁，某一车道突然涌入 100 万辆车，不仅会导致该车道瘫痪，还可能引发整座桥梁坍塌 —— 热 key 带来的连锁反应远比想象中严重：数据层面：承载热 key 的 Redis 节点因过载被打挂后，其负责的缓存数据全部丢失，进而引发可怕的缓存雪崩；应用层面：用户持续刷新却无法加载页面，服务直接陷入不可用状态，严重影响用户体验与业务连续性。很多人会误以为 “简单扩容就能解决问题”，但实际这是一...

标题党致歉。。为什么我找不到实习啊啊啊啊啊啊啊啊啊我知道我的简历很烂应该怎么改啊

题干分析： 题目给予我们一个只由数字0和1组成的二维数组，要求我们返回这个二维数组在逻辑上有多少块相邻的1 算法思路： 经典的BFS例题，直接遍历所有节点，只要遇到1就增加计数并开始BFS巡岛将所有相邻的1消灭，遍历完成后返回计数结果即可。 实现代码： int numIslands(vector<vector<char>>& grid) { int ans = 0; for (int i = 0; i < grid.size(); i++) { for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) { if (grid[i...