17号hr面收到信息确认了，想问一下大家后面还有什么流程吗？---------------------------------------------------------------更新5.7 早上信息确认5.7 晚上offer letter

bg：985本硕，研究方向是NLP相关，有一段中厂算法实习+几个水项目，leetcode刷了300+（但依旧很菜）。 时间线 & 准备：3月初-投递：携程算是投得比较早的（不过好感度比较高，因为都说技术和氛围在大厂里算数一数二的），官网直接填的简历（建议把项目经历和实习细节精简突出，和岗位JD靠一靠）。当时还同步在投其他大厂，主打一个广撒网… 3月中旬-笔试：携程的笔试难度中等，A了2题，另外2道也基本接近满分了。Tips： 笔试前可以看看携程的业务（旅游/酒店/机票），算法题可能会贴近业务场景，而这个真实业务场景还是比较复杂的。 3月底-技术面（两轮）：一面： 上来面试官先进行了很详...

投递 2024.7一面 4.2笔试4.2-4.22二面4.22HR面4.28录用评估5.6        

5.12 一面1. 自我介绍2. 介绍一下 rpc 调用过程3. 一致性哈希的背景4. 序列化方式对比，知道其他序列化方式吗5. 限流  a. 怎么实现令牌桶限流6. 线程池参数，项目中怎么设置线程池参数7. 线程池流程8. 项目背景9. threadlocal 原理？使用的时候需要注意什么？10. redis 是用来干什么的11. redis 过期删除策略12. 缓存穿透  a. 布隆过滤器原理13. rabbitmq，rocketmq 和 kafka 对比14. 异步扣减库存失败怎么办15. 手撕：大数相加16. spring bean 的生命周期17. 反问--------------------------------------------------------------------------------5.15 二面1. 闲聊2. map 转 json  a. key 是 String，value 可能是 String 或者 Integer3. 多线程  a. 有一个长度为 10 的数组，使用多线程给数组每个位置的值加上随机数  b. 最后求和4. 场景题：假设有两个领导，设计一个请假审批系统，从前端 http 请求到 controller，service 和 dao 层的全过程都要描述二面完秒挂，面得最憋屈的一次，被说表达能力有待提高。