（1）深度伪造与检测（DeepFake/Face Manipulation/Face Forgery Detection）：如何保证篡改真实性瞒过人眼？如何辨识高真实度的假人脸？如何换脸、换声音、换表情、换五官、以及任意换？
活体检测（Face Anti-spoofing）：如何在实战中保证落地广度及精度？如何迭代和交付单一任务但是多场景的通用模型？如何优化甚至是解决开集问题？
（2）静态/动态图像生成（Image/Video Generation）：如何生成任意静态、动态数据？如何结合计算机图形学和机器学习？
（3）视觉知识工程/多模态知识图谱（Cross-modality Knowledge Graph）：如何在视觉任务上利用知识或者换个角度说如何从感知模型中提取知识？
（4）视觉语言/自然语言处理（Vision Language/Natural Language Processing）：如何结合视觉和语言？如何将语义任务如关键词提取、问答系统、实体识别、依存分析等任务做得更好？
（5）无监督/半监督学习/统一表征学习（Unsupervised Learning/Semi-supervised Learning/General Representation Learning）：如何利用海量无标签/部分标签进行统一表征学习？
（6）多任务学习/任务关系（Multi-task Learning/Task Relationship）：如何建模和学习视觉任务之间的关系？如何进行海量数据和大量任务输入的多任务学习？
Rock9527
2021-01-13 14:07 商汤科技_通用模型_研究员
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我们的方向有下面这些，感兴趣的同学把简历砸我吧！🤣 #实习
（1）深度伪造与检测（DeepFake/Face Manipulation/Face Forgery Detection）：如何保证篡改真实性瞒过人眼？如何辨识高真实度的假人脸？如何换脸、换声音、换表情、换五官、以及任意换？
活体检测（Face Anti-spoofing）：如何在实战中保证落地广度及精度？如何迭代和交付单一任务但是多场景的通用模型？如何优化甚至是解决开集问题？
（2）静态/动态图像生成（Image/Video Generation）：如何生成任意静态、动态数据？如何结合计算机图形学和机器学习？
（3）视觉知识工程/多模态知识图谱（Cross-modality Knowledge Graph）：如何在视觉任务上利用知识或者换个角度说如何从感知模型中提取知识？
（4）视觉语言/自然语言处理（Vision Language/Natural Language Processing）：如何结合视觉和语言？如何将语义任务如关键词提取、问答系统、实体识别、依存分析等任务做得更好？
（5）无监督/半监督学习/统一表征学习（Unsupervised Learning/Semi-supervised Learning/General Representation Learning）：如何利用海量无标签/部分标签进行统一表征学习？
（6）多任务学习/任务关系（Multi-task Learning/Task Relationship）：如何建模和学习视觉任务之间的关系？如何进行海量数据和大量任务输入的多任务学习？
（1）深度伪造与检测（DeepFake/Face Manipulation/Face Forgery Detection）：如何保证篡改真实性瞒过人眼？如何辨识高真实度的假人脸？如何换脸、换声音、换表情、换五官、以及任意换？
活体检测（Face Anti-spoofing）：如何在实战中保证落地广度及精度？如何迭代和交付单一任务但是多场景的通用模型？如何优化甚至是解决开集问题？
（2）静态/动态图像生成（Image/Video Generation）：如何生成任意静态、动态数据？如何结合计算机图形学和机器学习？
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（4）视觉语言/自然语言处理（Vision Language/Natural Language Processing）：如何结合视觉和语言？如何将语义任务如关键词提取、问答系统、实体识别、依存分析等任务做得更好？
（5）无监督/半监督学习/统一表征学习（Unsupervised Learning/Semi-supervised Learning/General Representation Learning）：如何利用海量无标签/部分标签进行统一表征学习？
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03-12 16:31
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