均值算法是一种聚类算法，其目的是根据数据点之间的相似性将它们分组到不同的簇中。使用该算法的一个关键目标是找到可以有效区分数据的群组。增加群组数量通常会导致以下结果之一：过拟合：如果群组数量过多，算法可能会试图过度拟合数据，导致模型在新数据上表现不佳。在图像分割的情况下，可能导致平滑的区域被细分，导致边界失真。计算成本增加：随着群组数量的增加，算法的计算成本也会增加。更多的群组意味着更多的迭代次数，这可能会对性能产生负面影响。模糊性提高：群组数量增加可能会导致部分数据点无法清晰地归类到任何一个群组中，从而模糊了聚类结果。对于不太复杂的，我试了下 5个差不多能满足需求了。勉强凑合。摆脱PS，自己也...

找了两个月实习0 offer，最有希望的阿里云今天收到消息说不推进了小米12号二面面试完感觉很好但是没消息拼多多约了26号hr面但是前几面感觉发挥不好很可能后面排序挂其他基本没希望了本2硕9非科班找个实习都这么难，真的卷不动想去做点自由职业了

#你见过最离谱的招聘要求是什么？# 25届已经回暖了，太暖了。

面试官：知道可重入锁有哪些吗? 面试官：你先说说synchronized的实现原理? 面试官：那synchronized有什么缺点？ 面试官：为什么上下文切换要保存当前线程状态？ 面试官：可以怎么解决synchronized资源消耗吗？ 面试官：那它们都有什么优缺点？ 👉覆盖Java程序员所需掌握的核心知识、面试重点，帮助大家怒怼大厂面试官，收获理想Offer 📚本期是《Java系列》，更全面的面试重点请订阅专栏《Java Offer训练营》 ❤创作不易，不妨点赞、收藏、关注支持一下 文章目录 可重入锁 synchronized实现原理 synchronized缺点 保存线程...