#软件开发2024笔面经# 时间: 4月12号项目业务细节数据量为十万，做多表联查，在datax底层怎么做？将任务拆分成多个子任务，每个子负责查询一部分数据，然后将结果合并起来。怎么做数据聚合呢？有四张表，把表做整体groupby，之后去重，如何做？如果不合并成大表怎么做？八股(45min):1. 垃圾回收器CMS收集器和G1收集器的理解？ 算法标记分几个阶段？2. Java线程安全实现方式？AQS比同步性能高吗？(不一定)3. IO的四种模型？多路复用和异步IO的区别？通知的异步通信机制？4. Java的aio？nio？netty网络架构的基础思想？redis的reactor模型？5. 介绍一下自己学习的一款开源的框架知识？里面优秀的设计理念？6. 热加载是如何实现的？热加载时，类版本不一致如何处理？如何解决类加载器泄露的问题？与classloader相关

全程问的比较基础，简单聊了聊项目，到处问点基础八股，最后一个场景题和一个算法题，整体难度不大。自己好久没刷算法题了，只会一种堆解法，硬让我写快排，也是吭吃瘪肚。整体面试过程比较愉快，体验极好，最后反问工作时间，早 10，晚上不确定，一周大部分都是六天，一个月有一周可以双休，给我吓坏了。技术面经Intern：jiyun-ns 项目你做了哪些优化dag-engine 为什么需要使用 Redis 分布式锁Webserver：poll 和 Epoll 有什么区别水平触发和边沿触发有什么不同MySQL：如何优化一条 SQL 语句事务隔离级别有哪些可重复读会造成什么问题如何解决幻读为什么 InnoDB 底...

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工作节奏方面，在阿里，加班与否取决于部门和老板。我所在的组老板很好，只要完成工作，一般八九点就可以走了，偶尔会加班到很晚。公司规模大，项目涉及人员众多，需要经常开会，有时晚上才能写代码。个人成长方面，阿里的技术组件做得很完善，对于新人来说，能拓宽技术视野，了解各种技术组件的优势。做的小事也可能影响很多用户，个人成就感很强。然后身边的同事都很厉害，可以从他们身上学到很多东西，对个人成长有很大帮助。饮食和工位方面，园区餐厅品种多，价格实惠，味道不错。工位大小适中，没有隔板，与同事之间交流方便，但也可以选择安静的自由工位。