第一题没什么好说的。     第二题本人想到了2种方法（笔试中用第一种方法AC了）。         方法1：用map或者有序数列二分查询来将喜好程度离散化（离散化后每个喜好程度对应1~n的一个数），建立一个数组cnt，保存每个数出现的次数。         将问题按区间左界升序排序，则问题也一定是按区间右界升序的（题目中有说明）。对于每个问题，直接去cnt数组中查询可得到结果。         对于2个相邻的问题，设区间为[L1 , R1] 和[ L2 ,R2 ],则我们需要使cnt数组减去[ L1 ,L2 )区间内所有的喜好程度数量，加上( R1, R2]区间内所有的喜好程度数量。则下一个问题也直接能从cnt数组中查询。         结束之后，将所有的问题按提问顺序排序并输出。         总时间复杂度为O(nlogn+q)。                  方法2：建立一棵普通的线段树，线段树初始状态为全0。用来查询区间的数量总和。用将问题和用户都按喜好程度升序排序。对于一批喜好程度为k的问题，将所有喜好程度为k的用户，以权值1存入线段树，并用线段树得出这批问题的结果；然后将所有喜好程度为k的用户，以权值-1存入线段树（相当于删除原来对线段树的改动）此时线段树变成全0的初始状态，然后继续处理下一批。         结束之后，将所有的问题按提问顺序排序并输出。         由于每个元素仅有2次存入线段树的操作（权值分别为1和-1），每个问题q以logn的复杂度得到结果，再考虑排序耗费的时间，总时间复杂度为O((n+q)logn+qlogq)。         点评：方法1和方法2的复杂度均为nlogn级别的，在此题的数据量下并不会超时。方法1的实现更为简单，但其利用了题目中对与区间的限定，而方法2的实现稍为复杂，但并不需要题目的特殊约定。