Flink SQL 虽然强大，但用好了可不是随便写几行 SQL 就能完事的。流式处理的复杂性决定了你必须得在性能、成本和稳定性上下功夫。这就引出了咱们今天要重点聊的——优化。说白了，优化就是让你的 Flink SQL 任务跑得更快、占用的资源更少、遇到问题不崩盘。为啥这事儿这么重要？想象一下，如果你的实时分析任务延迟太高，业务决策跟不上节奏，那还叫实时吗？再比如，集群资源没用好，机器跑满负荷，成本蹭蹭上涨，老板能乐意吗？更别提任务不稳定，动不动就挂了，数据丢了咋办？所以，优化不是可有可无，而是必须得搞，而且得搞好。那优化到底要解决啥问题呢？性能方面，咱们得让查询执行速度更快，减少延迟，尤其是在...

一个面试约不到，佬们情况都咋样啊😭😭

今年 3 月底从 IEG 离职，4 月 8 号开始投递简历，投了 10 家，给面的有滴滴、快手、腾讯音乐、腾讯、字节这 5 家，米哈游、网易雷火、得物、拼多多需要笔试我没有参加，乾象简历挂，阿里、京东、美团这些 Java 厂怕被当成一条野狗没投，投的都是后端或者服务器开发，不太想继续做鸡架。近两年依次学习过的内容有：cmu15-213、mit6.s081、一生一芯第六期（接近做完B线）、cmu15-445、muduo、mit6.824，然后就是因为工作原因学了一些编译原理和静态分析的内容，这部分看的比较杂，我个人喜欢看很多资料来对比着学，另外对 llvm 里 clang 的一些模块比较熟悉一些...