一面：5.20二面：5.22三面：5.28hr面：5.29offer邮件：6.3本来想着都五月下旬应该没什么机会了，找不到就回学校all in秋招，现在看来还有机会。还在战斗的兄弟们不要放弃，会赢的！一面：Java相关垃圾回收器CMS,G1的区别内存泄露排查的方法多线程安全HashMap的原理，线程安全吗反射机制MySQL相关事务隔离级别慢查询优化分布式事务（没了解过）Redis相关内存淘汰策略持久化机制慢查询优化计算机网络输入url到显示网页的过程，涉及了哪些协议，数据包从应用层到链路层怎么变化的算法： lc42 接雨水二面：一、问实习二、计算机网络1. TCP协议 ○ 如何实现可靠传输？（...

因为三、四月课比较多，作业也超级多，所以没办法全心全意的专注于技能的学习;本人又对自己要求比较高，学习一项技能喜欢从头到尾地学（初期的时候看黑马的网课喜欢从头到尾全部看完，浪费了好多时间），拖到现在才把简历完成，。四月初看到有人五六月也能拿到满意的 offer。心里仿佛有了一点点希望，于是又把自己的投递期限往后延了一些。整个四月一边上课，一遍学习测试。中间还遇到很多坎坷。虽然很痛苦，但是在这个春暖花开的四月，我也成长了很多。现在我终于觉得自己学的差不多，有勇气投递了，简历如下，想问问大家有什么建议吗？-------------------05.03 修改版      p2-------------------------------------05.09 修改版      p3------------------  

如图😅

1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...