事情是这样的，早上9点多来到公司正看着代码，突然一个电话打过来，是xxx同学嘛，……你的实习转正通过了。心想，啊？电话挂了还是满满的不敢相信，因为自己这段实习自己确实很水，代码没写多少，答辩的PPT都是几天时间挤出来的，而且当时一起答辩的其他人都比我厉害，根本没想过转正成功，所以更多的时间花在秋招上，但是却很不乐观，基本没有面试机会，也是很焦虑，好在快手给了我实习机会，想着再开启下一段实习，不行了冲春招，然后现在相当于给我了个惊喜了哈哈，后边打算先在这边干一段时间，赚点零花钱，后边再随便投投，总之还是运气到了😀。

哈哈，兄弟们，这份实习可以去吗😁

大模型面经（一）：Prompt + RAG + 微调技术解析 Prompt 工程的核心要点 Prompt 设计直接影响大模型输出质量。清晰的指令、示例和上下文能显著提升模型表现。  指令明确性：避免模糊描述，例如“写一篇关于AI的文章”改为“写一篇800字的科普文章，介绍AI在医疗领域的应用，目标读者为高中生”。 少样本学习（Few-shot Learning）：提供少量输入-输出示例，帮助模型理解任务模式。 角色设定：通过“你是一名资深算法工程师”等角色提示，约束回答风格。  示例代码（OpenAI API）： response = openai.ChatCompletion.create(...