本人情况如下1. bg 9 本硕，一篇软件工程方向、LLM微调应用落地相关的b类期刊；2. 日常实习：华为 大模型算法工程师（大模型/NLP方向）。独立负责了一个 HarmonyOS 文档生成相关的业务全链路，主要内容包括：需求调研 – 数据集构建 – 32B 模型 LoRA – RAG与推理加速。指标提升在30%-40%。3. 暑期实习：腾讯 大模型风控算法。负责风控大模型的迭代后训练的全链路，主要内容包括：风控规则抽取，图建模→ Graph-LLM 后训练对比学习 → 向量检索召回。成果：还没做完，但看趋势应该也是会上线一个模型权重。目前有几个问题/焦虑：1. 暑期实习方向太窄了，风控这个标签太强。如果秋招想找通用大模型算法的岗位，是不是会有难度。2. 暑期实习的Graph-LLM训练方面，我求简单，用的是Textualized Graph，没有用Graph Embedding那一套。这在秋招面试时会不会被喷。3. 问一个很虚的问题吧hhh 这经历，能找到大模型算法的岗位吗...

整体流程比较正式，面试前会通过短信发送会议室链接，需要提前进入会议室准备。面试要求双机位，建议提前调好设备、网络和摄像头角度。整体流程上没有八股文，主要是经历描述和基本概念。一、专业面试｜11:18 AM 发短信 （原定于11:00）主要围绕个人经历和项目展开，问题比较常规：1. 自我介绍2.手撕算法 wemeeting 客户端会议共享屏幕，三数之和，Middle高频题，昨晚押题12道之一。华为高频面试手撕38道 时间不足优先准备这个https://onefly.top/zero2Leetcode/05_interview/coding/huawei/index.html#%E9%AB%98%...

人选背景：qs排名29，电子与计算机工程 25届应届生 机考语言python时间线：4.1机考4.3综测4.15hr资格面试5.2技术一面5.15技术二面5.20主管综面HR资格面试 （HR是技术出身）1、自我介绍2、项目（训练模型）3、是否打算回南京4、中美科技公司区别5、十五五规划6、聊天技术一面根据简历提问算法题：for loop里面套一组if else技术二面测试方面的问题（测试种类 等算法题：连续字符串主管综面1、深挖了简历里的 项目内容和流程2、聊了一些数字能源的客户和工作流程3、为什么回国

部门华为终端bg ai应用开发（面试官上来迟到30min，我约的10点面试 10点02分收到短信 说上一个人开始面 10点26分我开始面）bg 单9硕 0论文1. 自我介绍询问本科硕士背景成绩，奖项，提醒我有什么奖都要登记在系统里，华为和其他厂不一样面试官看不到简历原件。2.实习项目拷打业务背景是什么，项目整体设计，具体负责哪些模块，各个模块怎么设计的？询问实习项目组的人员组成和任务分配情况？为什么选择这个LLM？追问如何选定的测试集，rag项目的评估指标？（觉得我的指标太高了怀疑置信度）LLM-as-Judge的分数结果如何衡量，怎么确定LLM打高分就一定是好？询问有没有遇到检索结果自相矛盾的badcase，如何解决的？询问项目在长尾问题的情况下的性能，有没有专门优化？询问我的应用场景下，怎么解决模型幻觉问题，只靠微调模型不够，追问有没有其他方案？是否上线？有没有收到什么反馈？有没有改进？RAG知识库的测试有没有专业人员参与？3.手撕lc26 在leetcode网站上写并提交测试无八股结束后一分钟秒挂，虽然感觉自己答得还可以，手撕也秒了，但不知道为什么挂了，问接头人面评也不予告知