关注
而且这个领域因为数据量不够 有很多基于传统方法的工作 很吃香 比如用Adversial Auto Encoder做feature extraction再用Bag of visual words做分类 或者feature extraction可能会用到很多复杂的filter 其实你的很多竞争者对于BoW, Frequence Domain这种传统的东西基础肯定不如你好 现在很多很fashion的CV东西难度反而不大 如果你的项目和传统CV 或者old school image processing 有关你是有优势的
查看原帖
1 评论
相关推荐

点赞 评论 收藏
分享

点赞 评论 收藏
分享
牛客热帖
更多
正在热议
更多
# 我的实习收获 #
29965次浏览 497人参与
# 如果有时光机,你最想去到哪个年纪? #
47061次浏览 800人参与
# 实习吐槽大会 #
31521次浏览 153人参与
# 非技术岗简历怎么写 #
209695次浏览 2860人参与
# 晒一晒你的工位 #
85649次浏览 304人参与
# 26届秋招投递记录 #
3649次浏览 102人参与
# 2025牛客秋招季 #
3959次浏览 122人参与
# 双非能在秋招上岸吗? #
215150次浏览 1142人参与
# 被AI治愈的瞬间 #
52294次浏览 597人参与
# 怎么防止在试用期被辞退 #
122301次浏览 911人参与
# 我的租房踩坑经历 #
27171次浏览 279人参与
# 穿越回高考你还会选现在的专业吗 #
21463次浏览 266人参与
# 我和mentor的爱恨情仇 #
43459次浏览 277人参与
# 打工人的工作餐日常 #
40422次浏览 343人参与
# 软开人,说说你的烦心事 #
48061次浏览 359人参与
# 毕业旅行去哪玩儿 #
1223次浏览 33人参与
# 硬件/芯片公司工作体验 #
75178次浏览 664人参与
# 商战,最累的是我们 #
13027次浏览 52人参与
# 打工人锐评公司红黑榜 #
145908次浏览 919人参与
# 25届秋招公司红黑榜 #
262149次浏览 1094人参与