可能因为你是哈工大的才这么顺利
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#软件开发2024笔面经# 二面. 钉钉视频面. 一个杀气满满的微笑大佬.无八股.1.项目相关.说说你最有成就感的项目. 从大方向开始, 遇到了什么问题, 设计思路, 然后再谈细化的小问题.你是怎么解决实验用户都不是专业的, 如何让他们轻松上手? 如何设计一个实验? 实验配置管理的难点是什么? 实验配置数据量多少? 数据量不大啊(数据量虽然不大, 但是查询频繁, 有必要优化)? 数据大在什么地方(白名单包)?  SDK是怎么引入业务方的? 如何同步实验配置?你们有多少用户, 假如用户突破千万, 原来的设计方案有问题吗(白名单包拓展性差, 用户一多就没法传)?你怎么修改设计(diff操作, 只返回配置变化的实验id)?  假如我有三台机器都要做实验, 每台机器都要同步一个灰度名单, 灰度名单随时间变化会有不同版本, 名单很大不能全量更新, 同步配置过程怎么设计? (实验平台对于名单每个修改操作做记录, 记录新增或者减少哪些id, 然后缓存起来, 客户端同步时发实验id过来, 只返回需要变化的实验id对应的灰度名单里的若干id, 也就是说对实验和名单都做diff).版本怎么解决? (每次diff过后生成一个缓存, 包含新版本号和修改部分的id)版本号怎么设计, 应该包含哪些信息? 这种方案有没有问题 (假如中间版本号没被客户端收到, 同步会出问题)?2. ai相关大预言模型你怎么用的? 了解大模型原理吗(只了解一点图像生成的模型...)?diffusion的哪些功能你用到了?lora原理?
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