俺有一些机器学习建模的实习经历，但感觉自己讲不清楚，每次面试官会有很多问题，也觉得自己讲的像💩一样。或者对方直接问我 比如 你怎么用xgboost感觉不知道终点应该放在哪里，调包，参数，训练，模型评估，感觉这些都太过于宽泛了大家有什么建议 或者学习资源分享吗 跪下来 谢谢

  Sol开发的核心原理  Solana代币的开发基于Solana区块链平台，利用其高性能的共识算法和智能合约技术。Solana区块链平台拥有每秒超过65,000次的高吞吐量，为代币的开发和运行提供了坚实基础。代币通过智能合约创建，这是一段在区块链上运行的计算代码，定义了代币的发行、转账和管理规则。Solana的智能合约采用Rust编程语言编写，通过在Solana区块链虚拟机上运行，确保了代币交易的安全性和可靠性。  Sol代币开发的关键流程  Solana代币开发的流程涵盖以下几个关键步骤：  1.需求分析：明确代币的用途、发行总量、代币类型等基本需求。  2.智能合约编写：使用Rust编程...

上午刚面完，现在官网状态还是复试链接，正常过了是不是应该变回复试状态呀？

有没有同美团base上海的小伙伴