前言 当我们尝试将网上开源的大模型部使用Ollama的方式署在本地，就会发现，呈现给我们的只有一个黑色对话框。 想要提供给他人使用，最佳方式还是提供一个网页或者API接口。对于后者，Ollama已经实现，你可以使用下面的地址  http://localhost:11434  假设你继续跟着官方教程，使用python或者其他语言，就可以制作一个简单的聊天助手，恭喜你完成了一个 Agent 的开发。 但是距离企业中落地的 Agent 还有一点距离，接下来，我将带你逐步补齐。  AI 核心概念 从机器学习（Machine Learning），自然语言处理（NLP）开始说起，对于作为后端的我，有点难为...

求锐评，兄弟们，后端开发 + 大模型应用开发，可以直接冲27届暑期实习吗，实在不行日常实习也行

目前在一个小公司里面实习，感觉学不到什么东西想跑路了，在公司做的项目不太上得了台面。上周面了亚信深圳，有个八股答不上，说今天出结果，现在还没收到消息应该是寄了。请问各位大佬，我现在应该是学学agent开发还是继续Java还是趁早转行呢？而且觉得自己挺废物的大学大部分时间都在玩

1. 说说你对Java反射机制的理解，实际项目中在哪些场景使用？答案：核心概念：运行时获取类的信息（字段、方法、构造器）动态创建对象、调用方法突破访问权限限制主要API：Class.forName()：加载类getDeclaredFields()：获取字段getDeclaredMethods()：获取方法newInstance()：创建对象invoke()：调用方法应用场景：Spring IoC容器：根据配置创建BeanMyBatis：ResultSet映射到对象JSON序列化/反序列化（Jackson、Gson）动态代理：AOP实现注解处理：扫描和解析注解JDBC：加载数据库驱动优缺点：优点...