论文题目：DeepCritic: Deliberate Critique with Large Language Models论文地址：https://arxiv.org/pdf/2505.00662论文详解：https://mp.weixin.qq.com/s/6eridKO3iB1jO_W8Vwb7cg文章的核心贡献是提出了一个名为 DeepCritic 的新型两阶段框架，用于开发能够对数学解题过程的每个推理步骤进行深入批判的 LLM critics。实验结果表明基于 Qwen2.5-7B-Instruct 开发的 DeepCritic 模型在多个错误识别基准测试中显著优于现有的 LLM critics（包括同尺寸的 DeepSeek-R1-distill 模型和 GPT-4o），并且能够通过更详细的反馈更有效地帮助 LLM 生成器修正错误步骤。两阶段训练方式第一阶段：监督式微调（SFT）：通过利用 Qwen2.5-72B-Instruct 生成 4.5K 长篇批判作为种子数据进行监督式微调，使模型能够生成包含多视角验证和深入批判的批判内容。第二阶段：强化学习（RL）：在监督式微调的基础上，进一步通过强化学习优化模型的批判能力。强化学习的数据来源可以是现有的人标注数据（如 PRM800K），也可以是通过蒙特卡洛采样估计正确性自动标注的数据。

一、什么是元组解包？Python 的元组解包（Tuple Unpacking）是一种 "开箱即用" 的语法糖，让你可以轻松地从容器中提取数据。用 "拆快递" 的例子解释就是：你网购了一箱奶茶（没错，打工人的快乐就是这么简单），快递盒上写着“内含：奶茶×1 + 订单号×1”。当你拆开盒子，会​​顺手把奶茶和订单号一起掏出来​​——左手拿奶茶（想喝），右手捏订单号（怕丢）。Python里的​​元组解包​​，就像你拆快递时的“顺手操作”：如果一个东西是“打包好的组合”（比如元组），你可以直接把它拆成几个变量，让代码更简洁！下面用一丢丢代码对元组解包的具体含义进...

主播是2024.12月毕业的美硕留子，本科是985工科。之前在实验室一直研究的是CV相关。有一篇顶会在投。求问如果春招算法岗如果没有结果，该转向何处呢？补充说下：找工作是从4月份开始的，因为之前一直觉得自己能申上美博。开始了以后发现大公司已经不剩什么岗位了，所以现在0offer，准备投一下小公司、创业公司，如果有感兴趣的HR欢迎私聊。

大家好，我是 V 哥，DevEco Studio 是开发 HarmonyOS NEXT 应用及元服务的集成开发环境（IDE），提供了代码编辑、编译构建、代码调试、性能调优、应用体检、模拟器等功能，帮助您高效开发 HarmonyOS 应用及元服务。这不 DevEco Studio又升级了，发布了最新的5.0.1 Release版，在 DevEco 中代码重构功能用得好，可以提高我们的编码能力，下面 V 哥整理了使用代码重构功能的笔记，分享给大家，其它功能后续也一一整理出来分享。代码重构DevEco的代码重构支持类、方法、变量等代码元素重命名、安全删除；支持将表达式、代码块 ArkUI界面布局一键...