LR损失函数的推导和MLE有关 逻辑回归把样本预测正确的概率是:对于正样本 f(x) 负样本 1-f(x) 把这个分段函数表达式统一之后就是f(x)^y * (1-f(x))^(1-y) 其中y是label,对于正例取值1 负例取值0. 对这个函数关于x求极大值,取log 就得到LR的损失函数--交叉熵损失
1 1

相关推荐

刘湘_passion:太强了牛肉哥有被激励到
点赞 评论 收藏
分享
04-17 10:16
门头沟学院 Java
小浪_coder:24届很难找了,马上25的都毕业了还有很多没找到的
点赞 评论 收藏
分享
牛客网
牛客企业服务