谢谢楼主分享呀~ 看了面试的题目，然后查找了相关资料，也和楼主分享。 https://time.geekbang.org/column/article/70187 查找最多的十个用户也就是TOP K 问题，可以利用“堆”这种数据结构实现。堆也用于"优先级队列（合并有序小文件,高性能定时器）”，“求中位数”等。 当用户数量过多时，散列表要避免频繁冲突，不会选择太大的装载因子，消耗的内存空间会很大，而我们的机器可用内存空间不够了怎么办呢。可以将用户通过哈希算法分片到10个文件中，通过某个哈希算法对其求哈希值，然后同10取模，得到的结果就是这个搜索关键词被分到的文件编号。然后分别求出TOP K,把10个TOP K 放在一起，再取出登录次数最多的K个用户。