面试流程：自我介绍实习过程中的工具开发部分，具体介绍这项任务的困难点在什么AI 相关的工作内容具体讲解这部分的任务，是用 AI 完成，还是为了验证 AI 完成的结果使用 AI 大模型的具体过程，详细介绍这个大模型是有使用客户端是吗实习经历中的手动功能测试部分，其中的测试用例设计，具体讲解用例设计完成之后，是如何执行的任务完成后的指标收益，具体是什么含义这个指标是什么，具体讲解具体动作是什么，实现了指标变化这个工具开发的需求，来自谁家乡是哪里的为什么现在才找工作兴趣爱好是什么工作地点是在武汉，这个点，是怎么考虑的为什么不读研究生呢反问环节：

#0offer互助地# 哪位大佬帮忙看看简历 投了一个星期都没有收到面试

标题引流罢了大佬们看看我的简历  约面得很少  是简历的问题吗  帮我看看简历吧😭

问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来