个人bg：双非本211硕，计算机专业。以前一直学的后端，读研期间不想写后端了，开始卷前端。毕业后入职小厂，工作两年准备跳大厂。拼多多：2-22 HR主动加我2-26 一面3-3 二面3-5 HR面 3-6 oc 提供材料考虑到以后的职业规划，拒掉了offer，但是拼多多给了我信心，说明我达到了大厂的技术要求。总的来说，拼多多面试不算太难，八股和实际应用各占一半，算法题不难。腾讯音乐：找HR投了简历，收到面试通知，面试官迟到，不开摄像头，不提问，全程敷衍，15分钟速挂，第一次遇到KPI面。再投不捞。淘天：3-8 晚上突然打电话，问我现在有没有空视频面试，题很简单，秒了，没问八股。问内推...

不懂就问，是我太礼貌了吗？

第一次找实习，问这么细吗😂

很好的一次面试体验, 面试官人很和善, 问的也很基础没有刻意为难, 总共45分钟自我介绍项目介绍, 介绍一下项目中遇到的难点, 以及是怎么解决的深度学习和机器学习是不是都懂, 我说基本都用深度学习, 然后问我常见的激活函数(我回答了激活函数的公式, 优缺点), 然后问我为什么有了ReLU还要设计Leaky ReLU模型过拟合应该怎么处理, 回答了正则化, 简化模型, 增加数据, 然后问我为什么增加数据有助于缓解过拟合能不能接受上海这个地点, 能不能接受11 11 6介绍卷积神经网络卷积神经网络和循环神经网络的区别(我忘记循环神经网络对应RNN了, 以为是LSTM呢, 就没回答, 其实应该是随便...