1. 自我介绍2. 平常主要用什么系统写代码，Windows 和 Linux 分别适合做什么答案：如果是桌面端或客户端开发，我平时会 Windows 和 Linux 都用。Windows 更适合做 GUI、IDE 联调、查看系统 API 行为、处理编码和兼容性问题，像 Visual Studio 的调试体验、符号查看和性能分析都比较方便。Linux 更适合写网络服务、做脚本自动化、跑构建链路、看系统调用和资源占用，像 gdb、strace、perf、valgrind 这类工具都很好用。如果项目本身是跨平台的，实际开发里经常会在 Windows 上做界面和功能开发，在 Linux 上做构建、测试...

一面过去一天了，还没有结果，面试的时候问面试官说一两个小时就有结果，但是现在还没有结果，也没有面评，这个是怎么回事啊

刚实习了两周，被导员一通电话打过来可能会给处分学校这里坚决是不允许大二大三实习，只有大四后半学期才允许😂不知道被谁举报的，总之回来领导跟我说了一大堆，说在学校呆着能学到知识以外的东西。然后一门课也是被重修了，感觉好不容易实个习，一波三折的。最后还是选择了不回头，总觉得，人这一生就这一次，要尽力去活才算圆满。

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...