可能是因为简历上写了，问的基本都是图形和渲染管线相关的。自我介绍gpu结构，为什么适合并行计算vulkan 和 opengl 的区别vulkan 中的 command buffer同一个游戏用 vulkan 和用 opengl 有什么区别（答了vulkan帧率更稳定，面试官说还有内存更小）光线追踪和路径追踪的区别bvh，除了 bvh 还有什么加速结构移动端 gpu TBDR 结构TBDR onchip memory 会存哪些 gbuffer移动端gpu 一次绘制几个像素（答了一个 tile 可能是16*16，但面试官说不是tile。不太确定这里想问什么，可能是2*2？）一个像素的颜色都会在哪里...

继上次三方毁约后，又拿到了腾讯社招offer

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下改了一版新的，求大佬们看看

本地商业1. 先做一下实习时候的业务介绍，有什么提升2. AI Coding 功能从能演示到能交付，中间差的到底是什么差的不是模型会不会写代码，而是系统有没有交付闭环。演示阶段只要能在几个样例上生成看起来对的 patch 就行，但生产可交付要求它能处理不完整需求、脏仓库、编译失败、依赖缺失、测试不稳定和回滚策略。真正落地时必须加任务约束、静态检查、sandbox、单测回归、补丁审计和失败分级，否则所谓“生成功能”只是把风险后移给人。AI Coding 一旦进入真实研发流，评价标准就从“会不会写”变成“出了错能不能收住”。 def deliverable_check(repo, patch): ...