若重回高考，我依然会选择数据科学与大数据技术——这个专业的前景与我的逻辑思维、技术热情完美契合。但作为中国传媒大学的学生，我会更理性地权衡"学校标签"与"专业适配度"。  中传在传媒领域无可挑剔，但数据科学并非其核心优势。课程设置偏重基础理论，缺乏顶尖理工院校的硬核技术资源（如高性能计算集群、Kaggle实战指导）；校企合作也多围绕传媒数据，而非互联网大厂的通用场景。但我不后悔专业选择。在中传，我学会了用数据讲故事的跨界视角（比如用NLP分析舆情），这是纯理工院校难赋予的。只是若能重来，我会更早自学弥补校方短板：大一起就刷LeetCode、参与开源项目，而非依赖学校有限的资源。毕竟，数据科学是门"自驱动"的学科，学校只是起点，代码与算法才是真正的通行证。

主要问了项目 代码沙箱的基本原理是什么？为什么能保护系统安全？ Flink是不是本身就有任务调度的能力？为什么要自己实现一个？ 有没有了解别的产品化的数据分析工具？ 做数据分析的话，里面的挑战是什么？ 血缘分析中提到的影响分析是指什么？ CDC技术介绍一下具体的原理 有没有其他的组件有类似的功能？ 为什么要使用一个调度框架，而不是自己定义定时任务？ Quartz的调度是在单实例上面的吗？还是可以是分布式的调度？ Quartz是怎么进行调度的？是将表达式写在表里面然后去扫表吗？如何平衡性能和可靠性呢？ 在限制用户多次提交的场景中，有了解用Redis实现分布式锁来实现控制要怎么做吗？ 通用大模型缺...

【官方JD】1、协助建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值；2、支持快手主站各类数据专题体系的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力。任职要求1、25届及以后毕业的本科或研究生，能够连续实习5个月及以上，每周能保证全勤者优先；2、计算机、大数据相关专业；3、熟悉Hadoop数据体系，擅长实时或离线计算的实施优化；4、有数据仓库或者PB级数据处理经验的优先。【人话版本】北京hc，一定要能保证实习5个月以上；最好计算机和大数据相关专业，熟练SQL写法；后端方向、数分方向的勿扰！！！；需要掌握Spark、Hadoop原理，如果有PB级别处理经验更优；简历请投：**********

做完笔试后看官网已经没这个岗位了，以为已经凉了，没想到突然联系一面了部门是互娱的运营部门6.5一面（47min）实习介绍场景题：周日用户的三留明显降低，怎么分析（拆分维度：用户维度，时间维度，产品维度，外部环境维度）追问，如果这是一个成熟稳定的游戏，出现上述场景，有没有一些具体的策略或者想法来降低流失（基于用户维度和基于游戏本身维度）现在玩游戏都是哪些（回答了平安京还有一些二游），追问你觉得平安京怎么样（是比较早做无符文系统的moba游戏之一，有阴阳师的用户群体引流，平衡性要比王者好一点）充钱吗？充钱买什么？对自己的未来职业发展规划是什么样子的，对工作地点有什么样的期待反问（问了工作内容，了解...