分享一下自己的秋招经历，希望能给准备校招的同学一些参考。一、秋招战绩秋招一共投递了 11家公司，经历24场面试，最终拿到5个offer： 拼多多（offer）  美团（offer）  京东（offer）  顺丰（offer）  恒生电子（offer） 其他面试情况： 华为（主管面挂）  腾讯（两次一面挂）  百度（一面挂）  小米（一面挂）  快手（一面挂）  字节跳动（一面后无后续） 二、我的背景很多人觉得大厂很难，其实我的背景也比较普通： 数学专业  没有大厂实习  前端是 2020年2月才开始接触 一开始其实完全没有技术积累。疫情期间在家开始学习前端，本来以为 985学历可以稍微有点优势...

竞赛聊胜于无，实习也没学到东西

大佬们🥺，我是28届的，想在暑假或者9月份（也许如果能早点就是5月份开始投，不知道来不来得及）找个实习，现在已经把项目差不多做完了，一个是hmdp，还有一个是二哥的聪明派项目，在想要不要继续优化升级一下项目。然后八股和算法还没有开始，想问问接下来怎么规划时间线比较好和什么时候投简历最好。现在初步做了份简历出来，恳请大佬们拷打一下我的简历🥲

1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切，为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检，而是按切分后的片段检。如果切得太长，一个 chunk 里会混入很多无关信息，虽然语义覆盖大，但相似度不一定集中，模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短，单个 chunk 虽然很纯，但上下文不完整，容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档，可以按标题、段落、语义边界切；如果是 FAQ 或问答对，本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap，避免一个关键信息...