📍面试公司：小米🕐面试时间：2.28💻面试岗位：软件开发云原生方向❓面试问题：1. 自我介绍2. 介绍下IP抽奖活动中负责的模块3. 整个系统的架构是怎样的（这里答得不好，从服务器、缓存设计、负载均衡那一套回答可以，高并发这块可以好好想想）4. 接入流控系统，基于设备等级、白名单机制实现动态过滤，还有分级拦截，这个白名单和设备等级是怎么定义和获取的呢5. 动态过滤是怎么理解呢，你们这个规则引擎是怎么实现的呢6. 数据库索引优化那块介绍下7. 我看你们用redis做了一个账号的分布式锁，为什么不用zookeeper而用redis呢，zookeeper有什么问题吗8. 你们这个ai助手解决了什么问题9. 敏感词过滤你们怎么做的10. 使用中用到MongoDB具体做了什么讲一下11. 为什么是持久化到MongoDB12. 用kafka拆分后的采集链路性能瓶颈到哪里去了呢13. sql题，查询订单表中用户7月份用户的订单的数量和总金额，应该怎么设计索引🙌面试感想：实习+做题，没有疯狂拷打，面试体验不错，当天约二面

1、自我介绍2、现场笔试：用 Trae 二十分钟写一个工具我通常会先自己确定功能最小闭环，再用 AI 帮我补骨架代码、参数解析和异常处理，然后自己做最后校验，不会完全依赖 AI 自动生成。因为这种场景最容易出问题的地方不是代码量，而是需求理解错、接口设计乱、边界没处理。下面是一种比较适合这种面试场景的小工具写法，功能是读取文本，做清洗后统计高频词，输出前 k 个词，结构简单，也方便快速展示工程习惯。 import re from collections import Counter def clean_text(text: str) -> str: text = text.lower()...

最近有约面小米后端日常实习的么，base北京。第一次面，有没有可分享的面经

一、行业 / 公司新闻 1. Anthropic 招聘武器专家防止 AI 滥用，BBC 报道引发关注  摘要: Anthropic 发布"化学武器与高爆炸药政策经理"岗位，年薪 285K，要求至少 5 年化学武器/爆炸物防御经验，需了解"放射性弥散装置"（脏弹）。  2. Anthropic 市场份额大幅提升，企业客户争夺战升温  摘要: 在首次购买 AI 服务的企业中，Anthropic 在与 OpenAI 的正面竞争中赢得约 70% 的客户。Ramp 平台数据显示，一年前仅 1/25 的企业使用 Anthropic，现在已接近 1/4。  3. 30...