蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...

面的我感觉好爽，是一个小公司叫奇安星城。我的项目一个是分布式的拼车，一个是黑马商场。第一轮是笔试，考 java 基础、生产者消费者模式的 java 代码实现（用 wait 和 notify 方法） 等，简单，过了。第二轮是无领导小组讨论，老师上课教过，之前我当的领导者，负责监督和调动每个人，这一次我当总结者，默默总结所有人的观点，过了。第三轮是面试，最后和我一起到终面的居然是湖科大研究生！项目有点记不清了，问我 微服务的多段提交怎么办，我说用的 XA，后面才发现简历上写的是 AT。线下面试还是体验感十足，每一轮念通过名单的时候好像回到了高中出成绩的时候。通过这次面试我感觉我的重点需要转移到复习算法和背八股上面来了。但是鼠鼠的目标还是大厂啊！听说最近美团最近不筛简历直接笔试，可不可以看看我的简历还有没有什么需要改进或者说需要补充的知识！

4.27腾讯广告部门一面70min，面试问题不难但是自己全程发抖，不知道是激动还是悸动😢，说话都在发抖，后来面试官评价我是一个内敛的人😭半个小时拷打项目之后全是c++记忆写1.emplace-back和pushback2.给了两张图让我判断输出的是什么，一个是forward一个是循环引用3.内存序4.shrink-to-fit5.红黑树，b树6.deque和vector区别以及应用，原理7.内存对齐8.手撕209leetcode面试官都出这种题了，我都没有做出来9.什么时候可以出结果，今明两天10.评价一下我，中肯的，有点内敛，表达的不清晰🥺（面试说话自己都感觉在发抖），估计无了...