你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

bg：27届211本Java选手想找一份日常实习，但是连小厂约不到面，大厂现在也只剩下僵尸岗位，现在正在背八股刷算法ing。感觉时间有点紧张，距离暑期实习开放还有几个月，还是0实习😭 还是很想冲大厂项目上的两个简历有点烂大街，技术栈也不够有亮点，是否建议换项目呢？如果换的话推荐什么项目？求牛友们给点建议🙏还是说早点转测开or客户端跑路？🤔

投了3天，沟通160多个，一个面试没有，这正常吗

之前参加过那个校企合作的项目，估计校招差不多，是看前面几面综合成绩，包括笔试，一面二面三面，bg，综合排序来的