这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...

感觉我的简历在本科生中也不算差，面试的时候八股和算法只要不挖的太深都回答的上来，为什么老是被一面挂😭最近被一面挂麻了，即使问了面试官对我的印象说还不错也仍然被一面挂，真有点怀疑人生了😭

二本的结局就是铁人三项嘛

1. 在 C++ 中，智能指针有哪些类型，重点说一下 unique_ptr 和 shared_ptr 的区别答案：常见智能指针主要有 unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr，以及比较早期的 auto_ptr，不过 auto_ptr 已经被废弃了。unique_ptr 表示独占所有权，同一时刻只能有一个智能指针拥有对象，不能拷贝，只能移动，所以它的开销最小，也最符合“资源独占”的语义。shared_ptr 表示共享所有权，多个智能指针可以共同管理同一个对象，底层通常依赖控制块维护引用计数。最后一个 shared_ptr 析构时，对象才会真正释放。两者最大的区别在于所有权模型...