问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

今天上网看到个统计，中国最难入职的IT公司里拼多多排第一。它业务涉及高并发和分布式系统，技术难度大。面试有多轮技术面和系统设计考核，加上工作压力，筛选很严格。 我偶尔也用拼多多购物，东西价格是真便宜，就是部分质量不太好。 原本我以为字节跳动才是最难进的，毕竟字节算法考核超难，基本都是hard级别。现在看来，各有各的门槛，想进头部IT公司，还得努力提升自己技术才行。八股不知道咋记，不知道重点，可以看看我的神品八股专栏，全网40w粉大博主在看，鹅厂面试官也在看，介绍如下https://www.nowcoder.com/discuss/718273556131377152?sourceSSR=users

1.介绍一下你这个微服务项目吧（黑马商城）2.spring cloud gateway 如何鉴权（这里直接记错了，答的在网关中将用户信息存入ThreadLocal，面试官直接说我不够了解，让我继续学习）3.介绍一下你用的请求限流、线程隔离、服务降级和熔断处理4.es为什么快，介绍一下倒排索引和正排索引5.对反射有了解嘛，说说对反射的理解6.现在假如我有一个场景，我需要通过反射来实例化一个对象并给它的某个字段设置我指定的值，如何实现7.list接口下常用的实现类8.ArrayList和LinkedList区别9.给你一个场景，我有一个list，里面的类型是String类型，需要找出里面值为&qu...