（本文假设读者为非名校本科应届生，且无知名中大厂实习。如果您的学历为名校或者拥有知名中大厂实习，那么本文所有内容均不适用于您）虚幻引擎的用户规模在迅速扩大，国内使用虚幻引擎作为主要技术栈的项目也在大量立项，就连不少古早游戏公司也都在追赶这股虚幻风潮。然而与这一片勃勃生机、万物竞发的景象形成鲜明对比的，是校招生求职状况的惨淡。对于以UE引擎作为技术方向的校招生，用户规模从小到大，项目组数量从少到多，求职难度竟然反而从“会UE就要”变成了用社招难度面试实习生。笔者认识不少学习UE引擎的校招生，往往拿不到UE项目组的offer，反而是Unity、Cocos向他们伸出了橄榄枝。本文旨在通过总结笔者一年...

预训练语言模型中的Decoder-Only架构 Decoder-Only架构是当前大语言模型（如GPT、LLaMA、GLM）的核心设计范式，仅使用Transformer的解码器部分，通过自回归生成实现语言建模。其核心特点是单向注意力掩码，确保每个位置仅能访问历史信息，适合生成式任务。 GPT系列模型的技术演进 GPT-1首次验证了纯Decoder架构的潜力，采用12层Transformer和768维隐藏层。GPT-2将规模扩展到48层和1600维隐藏层，证明零样本学习能力。GPT-3进一步突破至1750亿参数，引入稀疏注意力机制和更高效的数据分布策略。 关键创新包括：  基于概率的token预...