被pdd算法拷打了，面试官非常儒雅随和，虽然我在那胡言乱语 还是能给反馈= 可惜我太菜了=-= 发个面经回馈一下牛客=1. 自我介绍2. 项目细节3. PSM介绍4. AB Test原理介绍5. 概率分布是什么？几个常见的概率分布6. 二项分布和泊松分布的关系（忘了 n大p小的时候二项分布近似泊松分布）7. 泊松分布在日常生活中的应用（随口说了个公交车等车人数 记得好像泊松过程讲过？但是记不清了）8. LR原理＆介绍9. XGBOOST原理＆介绍10. XGBOOST和随机森林分别适用于什么样的业务场景（直接开始乱说）11. 神经网络了解程度，BP算法12. 有没有出现过取数很慢，什么原因（数据倾斜？）13. 数据倾斜的场景、原因、解决方法14. 怎么判断是否是出现了数据倾斜15. Mapreduce介绍16. 大数据题 统计字符串表中出现的单词个数（裂开）17. 算法题 跳箱子#暑期实习##拼多多#

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攒个人品😋八股实在是想不全 索性分享下手撕吧一面原地分组翻转链表 以 k 个为一组二面让我自己选 LRU三面选出最小的 k 个数，同时保证在原数组顺序不变总体上难度适中 很舒服～祝大家都有好 offer～