部门做的业务是AOI和POI相关的高并发LBS，面试前复习了一下八股和项目，还看了几个京东零售的面经，结果全程在问我高并发点、线、面计算之类的（可能是因为我是地信专业简历上带了个GIS项目），怎么和别人的面经不一样啊呜呜呜1.自我介绍（本人一段GIS后端的单体项目实习，完全没有接触过高并发下的LBS，还有两个项目，一个RAG，一个仿12306）2.详细说一下你们的空间查询是怎么做的3.也就是画了一个围栏之后，查围栏里面的点，那你知道怎么判断一个点在不在围栏内吗，包含函数的原理是什么4.那你了解空间索引吗5.那Geohash或者四叉树你了解过吗6.墨卡托投影呢7.（假设场景）如果在高并发场景下，...

有没有大佬帮忙看看，这个简历能找到工作吗（没有实习经历），进大厂够不，每天都刷程序员被ai替代，焦虑的不行了...

点开专栏配合旁边目录食用更佳 本专栏只总结最重要的八股，简历对应的 简历话术：  熟悉MySQL基础（索引、事务、存储引擎、MVCC、日志、主从同步）及MyBatis ORM框架整合，具备一定的SQL调优能力。  1. 索引 1.1 分类    分类维度 索引类型 核心特点 适用场景     数据结构 B+Tree 索引 支持等值、范围查询和排序 是MySQL默认索引结构。B+数据放在叶子节点，可以腾出空间让分支节点组织更宽的树，减少磁盘IO次数。叶子节点双向链表，所有数据都维护在叶子节点–对范围查询和排序性能更好    Hash 索引 查询速度极快，但仅支持等值查询 等值查询，如缓存表、键值...