ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一、核心前提：Redis乐观锁的底层逻辑乐观锁的核心是不加锁、无阻塞，仅在最终提交操作时校验数据是否被并发修改：若数据未变则执行更新，若已被篡改则放弃本次操作并重试，避免线程阻塞。Redis没有内置的乐观锁API，而是通过WATCH命令 + 事务（MULTI/EXEC）实现CAS（比较并交换）机制，这是Redis实现乐观锁的唯一标准方案。核心原理：WATCH监控目标键的变更状态，事务提交前若键被修改，事务直接放弃执行，以此实现并发冲突校验。二、核心命令详解实现乐观锁需要配合4...

菜鸡求拷打，最近想找一段暑期或者日常实习，hot100目前还在二刷，八股看了一半，去年找了一段小厂实习，干了两个月太水了就提前离职了，期间做了个玩具项目，甚至都没有上线，包装一下就写进简历了，把原来的外卖替换掉了，另一个是点评，今天下午ssob沟通了一百多，有要简历的但是之后就已读不回了，求各位大佬指点

…… 标题党了，对不起各位牛爷爷了，请问各位简历有没有要优化的

1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...