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说句实在的，真的会，但没大家想的那么夸张。第一眼看着舒服、干净利落，面试官对你的初始好感度肯定高，尤其很多岗位看形象气质，同等条件下，长得好看确实占优势。但也就止步于“第一印象”了。真聊起专业、经历、业务能力，颜值再高也顶不上靠谱的实力，长得再好看，一问三不知照样没戏。简单说：颜值是加分项，不是必选项。收拾得清爽精神，比单纯长得好看重要多了。#长得好看会提高面试通过率吗？#

1. 自我介绍，讲自己觉得有价值的信息2. 项目中遇到的难点3. 如果让你设计一个QQ，要求多端同步，你如何设计？4. 上面这个设计题，你如何与AI沟通5. Agent的理解，其中相关概念理解6. MCP和skill的区别，为什么需要skill？（面了这几场面试，AI Agent永远逃不开，反而基本0八股，花了那么久时间准备的八股全部没用上）7. 反问（直接把面试结果套出来了，让我下周等HR面，嘻嘻）

1. Agent 的架构设计一个完整的 Agent，一般不是单独一个大模型就能跑起来，核心会拆成几层。最上面是任务入口，负责接收用户问题和上下文；中间是决策层，负责意图识别、任务拆解、规划和工具选择；下面是执行层，真正去调工具、查知识库、访问服务；最后是记忆和状态层，维护多轮上下文、历史执行结果和中间变量。如果做得再工程化一点，通常还会加一个校验层。因为模型规划出来的步骤不一定总是对的，工具参数也可能填错，所以在执行前后都要做检查，比如参数合法性校验、工具返回结构校验、结果一致性校验。Agent 真正难的地方不是“能不能想”，而是“想完之后能不能稳定执行”。2. RAG 的检索如何实现RAG ...