上期写道刚开始面试的时候，这期写一写5月11号时候，这个时候手上就已经有两三家offer了，然后去北京的前一两天又发了三家offer随便选了个离公司近的工资高点的就去了。那么这期还是讲一下怎么去面试。其实面试的东西都一样，就是说你干过什么，回答问题就行了你要考虑的，不是这么去背八股文，而是要去琢磨到底要不要去实习，我个人而言，我最开始是因为电脑配置带不动才去好点的公司有好的卡给我用，然后呢去了也有工资，但是我的自由被限制了，我没法再天天琢磨新玩意我很痛苦，然后学会了怎么摸鱼，人家都是9点半来，我一开始是8点40到，我现在就吃了早饭再去差不多9点能到（就尽力偷懒还是最勤奋的那一批，因为人家都是老...

我宣布我是最霉最蠢的暑期实习生，事情是这样的：五一前一周面了百度的二面，感觉面的还不错，但是一周后官网面试挂了，百度4月30暑期实习截止了，后面就投了日常实习，很快进简历筛选了，但是昨天一个面试官打电话来跟我约3面，我说我不是挂了吗，怎么还会有三面，然后面试官就说再问问hr。挂了电话我越想越不对，感觉还有一线生机，我就死皮赖脸的打电话去问面试官要机会，然后面试官这样回我的（面试官超级好，帮我问了hr还反馈了）。 我宣布 是世界上最好的大厂，给我个机会吧，球球了重铸百度荣光，我辈义不容辞5.8更新：下午联系了hr帮我解锁了简历，然后顺利三面完了，许愿一个百度offer5.12更新：上午hr联系oc（hr还嫌弃我的实习时间3，4个月太短）,下午就发offer了，我宣布百度是宇宙大厂。

1.什么情况下使用redis针对热点数据进行缓存对于特定限时数据的存放针对带热点权值数据的排序list分布式锁在许多的场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。很多时候我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。在单机环境中，通过 Java 提供的并发 API 我们可以解决，但是在分布式环境下，就没有那么简单啦。分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。多线程由于可以共享堆内存，因此可以简单的采取内存作为标记存储位置。而进程之间甚至可能都不在同一台物理机上，因此需要将标记存储在一个所有进程都能看到的地方。什么是分布式锁？...