经历今年暑期大厂面试的，很多岗位是不是都问了AI相关问题，这就是接下来的趋势，想要进大厂或者垂直领域独角兽企业，不管什么岗位，拥抱AI就对了需求可能会增多的岗位：1、AI算法工程师/科学家（核心层）：LLM工程师/研究员： 预训练、微调、RLHF、Prompt工程、Agent开发、模型压缩与部署。多模态算法工程师： 融合文本、图像、语音、视频的理解与生成。AIGC算法工程师： 图像、视频、3D内容生成等。计算机视觉/自然语言处理工程师（与大模型结合）： 即使是传统CV/NLP，也需要与大模型技术结合应用。MLOps工程师： 负责机器学习模型的全生命周期管理，包括开发、部署、监控和迭代。2、AI...

这种实习有去的必要吗

本统计来源于对Python技术面试题中高频关键词的分析，涵盖了数据结构、函数特性、内存管理、并发编程、标准库等内容。这些关键词反映了在实际面试中（如数据分析、人工智能、后端开发、自动化测试等）常见的考察方向。通过深入理解这些关键词，可以帮助你更有针对性地准备 Python 相关的技术面试或笔试内容。📊 一、关键词分布概览（按类别划分）1. 数据结构与操作List、Tuple、字典、深拷贝/浅拷贝、字符串、去重、数据类型5.94% + 4.66% + 2.62% + 3.26% + 3.21% + 0.82% + 2.45% ≈ 22.96%2. 函数与语言特性装饰器、闭包、生成器、迭代器、i...