Transformer 是一种深度学习模型架构，由 Google 在 2017 年的论文《Attention is All You Need》中首次提出。它彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，并成为现代大型语言模型（如 GPT、BERT 等）的基础架构。Transformer 的核心思想是完全基于自注意力机制（Self-Attention），摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）。以下是关于 Transformer 的介绍：1. Transformer 的核心组件(1) 自注意力机制（Self-Attention）作用：捕捉输入序列中每个词与其他词之间的关系。原理：通过计...

#腾讯恐惧症#   #摆摊也是创业#  #回家倒计时#  #菜就多练#  #头晕恶心想吐#  #回家吧孩子回家吧#

分享面经（wxg 某团队----客户端开发）一面 （1个小时05分钟）30分钟的实习cpp的一些问题，比如如何利用windowsapi设计窗口，z型扫描，如何定位等问题（30分钟）1个小时后约复试二面（1个小时）20分钟实习之后看了看我的github，给面试官跑了一下之前自己开源的代码和博客。30分钟。10分钟 反转链表（好多次都写反转链表了哈哈）1个小时后约第二次复试三面30分钟实习（1小时50分钟）场景题 弹窗的设计以及大数据的处理。（跟之前的很像，我发现这些企业都爱考整体的架构设计，）要包括数据库和中间件的设计以及处理。（因为我实习和开源的东西用到过）1个小时20分钟智力题我是真没准备，...

好几次面试都问了这个问题。问：假设在做一个格子游戏，我该如何存储格子上面有哪些物体/人。需要查询快反问：  一个物体是否仅属于一个格子？是  地图是否巨大？否  是否有不规则物体？否答：这种情况下一张简简单单的二维数组不就可以了吗？问：那类似于英雄光环的范围查询如何实现？答：直接以英雄为中心，遍历-r, r区间的格子就可以了，可能舍弃一些点因为他们在半径之外问：如何在格子里存储对物体的引用？反问：没懂啥意思答：不知道，一个指针不就行了吗？想和牛爷爷们讨论下这道题面试官到底想问什么？这种情况下个人觉得也没必要上四叉树。因为一个物体只fit一个格子，就算fit多个拿多个格子同时引用也解决了。也不是world partition那种动态加载的。说到底对于二维情况不太理解为什么要有空间数据结构如何存储对物体的引用更是不解。这是想问啥？