1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...

要招就招，每次一脚踢开，挂完一两小时后 发面试邀请，我又乖乖接受 还有机会吗

暑期实习投了十几天，能投的都投了，一个面试没有，pdd，快手，小米直接挂，不然一直都泡池子，简历还能怎么改进吗，后端还是太卷了

1. 自我介绍答：按"个人背景 → 核心技术栈 → 代表项目 → 求职意向"四段走，控制在2分钟重点突出和岗位相关的经验，不要把简历从头念一遍结尾说一句为什么对OPPO感兴趣，体现你做过功课2. 你做过的项目里，技术上最有挑战的是哪个，难在哪里？答：这道题考察技术深度和解决问题的能力，不是简历复读回答结构：项目背景（一句话）→ 具体的技术难点（说清楚难在哪，不能说"功能复杂"）→ 你的解法（为什么这么做）→ 结果面试官会顺着你说的细节追问，只说你真正主导过的部分难点要具体：比如"多设备并发上报导致消息乱序"比"系统很复杂&q...