1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...

这半年突然都是agent岗，传统Java感觉已经找不到了，做了rag感觉也不够用，投不了agent开发的岗😭😭😭，这能找到实习吗？接下来是该怎么办，去系统学Python的agent开发吗？还是拿这个继续投？各位大佬给点建议吧

本人是学院本，最近都说AI比较火热，于是本人的室友花了1.3w报了个AI培训班，我就说了个感觉这钱花的没啥必要，室友就生气了。。。。这难道不是AI培训班割韭菜吗。。。

1.自我介绍2.平时怎么用ai的 如何驾驭ai3.用ai做过的解决过的最复杂的问题4.想在企业学习什么样的知识5.反问--------------------------------第二次面试 面试官很随和人很好 反省：自己确实要有时间多学ai agent 多解决有结果成就的问题 不然没话说