春招后端转测，两端后端实习，投了差不多70多家，目前只有虾皮和字节的面，不到10家的笔试。感觉今年春招不少厂没开，或者投了没下文，感觉要失业了有没有懂的

1、自我介绍2、简单聊下实习干了什么 ,解决了什么问题3、讲讲什么是 RAG，结合你做过的企业知识库问答系统讲一下 RAG 调用的全流程RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想是先从外部知识库中检索相关内容，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案，这样可以降低模型只依赖参数知识带来的时效性和幻觉问题。以企业知识库问答系统为例，完整流程一般是用户输入问题之后，系统先做 query 预处理，比如纠错、改写、意图识别和关键词提取，然后进入召回阶段，从向量库、全文检索或者混合检索系统里找出候选文档；候选文档出来后再做 rerank 重...

1.项目拷打（15分钟）2.项目中的语音链接是只有一条吗，怎么保证的3.唯一id的方式4.mysql的索引数据结构5.慢SQL的优化，索引优化6.三个sql语句判断会不会走索引，null值会不会走索引，这里当时回答错了，回去看了一下inodb可以为null值建立索引7.线程池的核心参数8.redis zset底层数据结构9.redis 持久化的方法，如果让你实现持久化你会怎么去设计10.tcp和udp区别11.场景题：如何判断一个线程是不是挖矿线程 这里当时懵了一下，太久没看网络相关的了，其实看ip和流量基本就可以有基本的判断了，我答的是抓包12.Linux 网络相关了解吗，curl其他都忘记了13项目里的数据一致性怎么保证的，延迟双删，后续改成了监听binlog，追问 如果监听binlog在你修改缓存后再来一个请求修改掉你的缓存怎么办已约二面，发出来攒人品其他有点忘记了问了一点juc相关的吧具体忘记了反正答出来了算法：三数之和

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花MySQL 作为持久化关系型数据库，具备强一致性特性；Redis 作为内存型缓存，具备高性能优势。二者作为异构存储，强一致性难以实现（需承担极高的性能损耗），因此绝大多数业务场景均以「最终一致性」为核心目标。以下将对主流一致性保证方案的执行流程、优缺点及适用场景进行详细解析，排序遵循「应用广泛程度+一致性强度」原则。核心背景：一致性问题的根源读写顺序异常：例如先更新缓存再更新数据库，在并发场景下易产生缓存脏数据；网络及系统故障：例如数据库更新成功，但缓存删除操作失败（如网络中...