**深度拆解：宽依赖下 Spark 与 MapReduce Shuffle 数据流动** 🚀 在大数据处理中，**Shuffle** 是连接计算阶段的关键环节，尤其在**宽依赖**（如 `groupByKey`、`join`）场景下，数据需跨节点重分布，性能挑战极大。本文对比 **Spark** 和 **MapReduce** 的 Shuffle 机制，揭秘优化逻辑！ ### **1. MapReduce：保守的磁盘王者** 💾 MapReduce 的 Shuffle 严格依赖磁盘： - **Map 阶段**：数据按分区排序后写入磁盘，生成**中间文件**。 - **Reduce 阶段**...

今天在学校校招看到的，坐标无锡滨湖区某大学。

好歹也是世界五百强集团下面的分公司，我没好意思说你抠门，你还pua上了。看到评论区有些想在长春求职的uu看了这个图片感觉很焦虑，我想说完全没必要，图里这位招聘人员完全是来搞笑的，又傻又坏。事实上这个工资对于长春双非大学的本科生来说也是非常低了。他说出这种的话的目的也是为了搅浑水，pua应届生让应届生焦虑，好把求职者变成他们的廉价劳动力。他发布的岗位的jd上学历要求只有专科。要不是此人多次邀请我投递简历和面试，我根本连投都不会投。他第一次邀请我投递简历时我看到jd已经婉拒了，我说我是应届生工作经验不符。可能我的“客套话”给了此人自信，让他后面来这么一出。各位求职的uu把这个事当个乐子看就得了。你要是信他的话你就输了。

找工作，搞清楚实习和秋招的区别，确实是重要，这一步是在和朋友交流下来发现的。我室友就是实习和秋招，看到什么就投什么的人，秋招offer没收到，去实习了，说为了简历更有竞争力，后面没到三个月就走了，继续刷。之后我学弟也去了他实习公司，转正了，就离谱。。我还问了室友，他说他不知道有转正。先说实习一定要确定的要确定实习能学到东西。1、岗位与职业规划的匹配2、充足的实习周期3、核心关注，能否学到东西，帮助自己成长这里的学到东西并不仅代表学到该岗位的专业知识，可以考考虑多方面的内容：能否接触到核心的工作内容、能否学习到公司的核心业务流程、能否对整个行业、领域构建一个整体的宏观了解...个人发展：让自己清...