推荐算法及大模型算法岗位组内直推，感兴趣的同学私聊！

1渲染流程2顶点着色器和片元着色器的区别3点乘和叉乘4后处理有哪些5算法是：输入两个数字M，N（M>N），生成不包含重复数字的随机数组如：输入5,2，生成【2,5,4,3】】本人应该是凉了~~面试官人很好！我答不出来会提醒我，算法根本没练到随机数呜呜呜，希望下次有机会再来~

Ajax 的核心原理是利用浏览器提供的 XMLHttpRequest 对象（现在也可以使用 Fetch API 或 axios 等替代）与服务器进行通信。它通过以下步骤实现异步数据交互：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=338f0ca1567e4c73b299ff4888ff0e9d创建 XMLHttpRequest 对象（或使用现代的 Fetch API 或 axios 库）。定义请求的类型（GET、POST等）和目标服务器的 URL。设置回调函数，用于处理从服务器返回的数据。调用 XMLHttpRequest 对象的 open() 方法，指定请求的类型和目标 URL。发送请求到服务器，可以传递参数或数据。等待服务器响应，当服务器响应返回后，触发回调函数进行处理。在回调函数中对返回的数据进行处理，可以更新页面内容或执行其他操作。

检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation，RAG）应时而生，成为 AI 时代的一大趋势。RAG 通过在语言模型生成答案之前，先从广泛的文档数据库中检索相关信息，然后利用这些信息来引导生成过程，极大地提升了内容的准确性和相关性。RAG 有效地缓解了幻觉问题，提高了知识更新的速度，并增强了内容生成的可追溯性...