同样研二，我本科纯数学专业，目前机器学习方向，想从事算法岗，对算法方面最熟悉的就是svm，写过一篇关于svmplus的文章，导师压着待投，还有一篇导师带领的SCI，熟悉kmeans，knn，boosting家族的adaboost，gbdt，xgboost，回归中的gpr，lr，神经网络部分教熟悉resnet，faster rcnn等，可是以上这些算法没有项目经验，就是感觉对他们数学原理很懂，因为本科数学我还是很好的，也就这点能力了，对卷积神经网络的理论部分以及参数优化都还了解，可是啊就是代码能力太差了，本科没学过就学了一点matlab，然后研究生发现不用那个玩意，老师逼着学了一点R现在也搞忘了，期间出了一本数据挖掘算法的书，然后现在的另外一篇文章是gbdt的，为了实现结果我自然也学了一点Python，你要我现场编代码我是真的不行，还不如让我现场写伪代码靠谱。和一个计算机的组队拿了个华为的国三奖，唉越想我越渣，大家告诉我怎么办，没有一点C的基础，是不是要转大数据学学数据结构，本科这些全部没有学，真的是纯得一匹的数学，大佬们指条明路。自认为感觉好一点的是，看算法基本没有看不懂的，可以很快接收算法里面的核心，其余一无是处😓