1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

这家公司疯了吧，5个人招我，我又不是什么稀缺资源这家看样子应该是外包公司

挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂，道心破碎，后续不打算面了，先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关

在牛客刷到过太多同学的困惑：“刚毕业第一份工作，天天996忙到凌晨，却不知道自己是在成长还是在消耗”“实习干了半年，全是端茶倒水的杂活，领导说要沉淀，我该不该跑路”“工作稳定不加班，但每天都在混日子，感觉自己快废了，又不敢裸辞”我们这代职场新人，好像永远困在这个两难的问题里：一边怕选错路，把宝贵的青春耗在了无意义的工作里；一边又怕太浮躁，错过本该深耕的机会，把“熬”错当成了沉淀。作为从两份消耗型工作里跳出来、最终找到成长赛道的过来人，我想告诉大家：判断一份工作值不值得做，从来不是看它忙不忙、稳不稳定、薪资高不高，而是看它到底是在给你的人生赋能，还是在把你一点点掏空。这篇文章，我会从底层逻辑帮你...