我第一次业务面的时候，只提前准备了一些常见问题，比如“你项目中负责了什么”、“如果项目延期你会怎么做”。另外，我还整理了自己简历上写的项目中亮眼的小功能，证明自己是有思考、有贡献的。面试前我会先写一份“答题提纲”，不求背下来，至少在心里捋一遍流程。

2025年8月25日，全球行业报告出版商Global info Research(环洋市场咨询)发布了《2025年全球市场先进氧化技术总体规模、主要企业、主要地区、产品和应用细分研究报告》。报告主要研究全球先进氧化技术总体规模、主要地区规模、主要企业/生产商排名、份额和市场占有率、主要产品类型、下游主要应用分布等。全面分析先进氧化技术全球范围内主要企业/厂商（品牌）竞争情况分析，包括企业分布区域、主要特征、产品规格、收入、毛利率等。数据包含2020-2031，其中2020至2024年为历史数据，2025至2031年为行业预测数据。出版商：广州环洋市场信息咨询有限公司据GIR (Global I...

✅常见损失函数的包括:1. 均方误差 MSE (回归)MSE计算预测值与真实值之间的均方误差，对离群点敏感。2. 平均绝对误差 MAE (回归)L1Loss计算绝对误差，对离群点更加健壮。3. 二元交叉熵 BCE (二分类)BCELoss专门用于二分类问题，严格按照交叉熵公式计算。4. Hinge Loss (SVM分类)它用于衡量模型的分类输出与真实标签之间的差异，并被设计为一种较好的分离超平面优化目标。5. Focal Loss (处理样本不平衡)Focal Loss 是一种改进的交叉熵损失函数，专为解决样本不均衡问题设计。下面总结了面试官常问问题:1. MSE 为什么对异常值敏感?2.Focal Loss 是怎么处理样本不平衡的?3. 交叉熵损失实现时为什么需要 clip 这一步?4. Hinge 损失和 SVM 的关系?📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

华为有加班少的部门吗？准点下班的部门在华为真的存在吗？