时间：持续25分钟左右。类型：线上视频面试，1位面试官，项目组领导；面试官很和蔼。流程：首先要求做自我介绍，随后提问25分钟，无算法题目。提问问题：课题组对于你来实习有何要求，大小论文情况如何，你毕业课题中神经网络训练结果的稳定性如何？对神经网络有何了解？用过哪些神经网络，处理过序列数据吗？项目中是如何使用RNN的，对RNN的机理是否了解？是否用深度学习处理过图像或文字？你目前神经网络精度的提升，瓶颈在哪里，都调整过哪些参数？如果出现训练数据不平衡的情况，你该怎么解决？算法题目：无。个人反问：入职后要做的，是否是基于其他人给出的需求，来通过代码开发从而将需求实现？是否会经常使用深度学习？工作强...

团子我就知道你会要我的

是不是项目太简单了？根本找不到，没办法，就学了一年多

自我介绍挑一段实习经历具体介绍一下个人产出，承担的角色，难点，怎么解决的上下文记忆怎么做的？有没有了解行业内的做法？具体改进会怎么做？高性能体现在哪里？设计了什么方案达到了低延迟？流式输出的原理是什么？哪些协议可以做这种流式？有了解它是怎么实现流式的嘛？这个项目还有没有要提升的地方，优化的地方？如果要支持图片、语音，你会怎么做呢？交给你一个接口耗时的优化，你会怎么样做这个工作？Redis在哪些场景下使用？线程的思想是什么？进程和线程的区别是什么？go的协程怎么实现的？go语言中panic和recover的机制是什么？能不能讲一下背后的原理？什么是死锁？channel什么场景下会产生死锁？哪些场...